Zeta電位與粒徑分析儀
基本信息

儀器型號：Zeta電位與粒徑分析儀

工作原理：動態(tài)光散射（Dynamic Light Scattering, DLS）

檢測范圍： 0.3nm-10.0μm

     Nicomp 380 N3000系列納米激光粒度儀是在原有的經典型號380DLS基礎上升級配套而來，采用動態(tài)光散射（Dynamic Light Scattering, DLS）原理檢測分析顆粒的粒度分布，粒徑檢測范圍 0.3nm – 10μm。其配套粒度分析軟件復合采用了高斯（ Gaussian）單峰算法和 Nicomp 多峰算法，對于多組分、粒徑分布不均勻分散體系的分析具有*優(yōu)勢。

技術優(yōu)勢

1、高靈敏度PMT檢測器；

2、可搭配不同功率光源；

3、接近樣品真實值；

4、快速檢測，可以追溯歷史數(shù)據(jù)；

5、結果數(shù)據(jù)以多種形式和格式呈現(xiàn)；

6、符合USP,CP等個多藥典要求；

7、無需校準；

8、復合型算法：

（1）高斯（Gaussion）單峰算法與Nicomp多峰算法自由切換

9、模塊化設計便于維護和升級；

（1）可自動稀釋模塊（選配）；

（2）自動進樣系統(tǒng)（選配）；

（3）搭配多角度檢測器（選配）；

Nicomp多峰分布概念

基線調整自動補償功能和高分辨率多峰算法是Nicomp 380系列儀器兩個主要特點，Dave Nicole很早就認識到傳統(tǒng)的動態(tài)光散射理論僅給出高斯模式的粒度分布，這和實踐生產生活中不相符，因為現(xiàn)實中很多樣本是多分散體系，非單分散體系，而且高斯分布靈敏性不足，分辨率不高，這些特點都制約了納米粒度儀在實際生產生活中的使用。Nicomp多峰分布理論，大大提高了動態(tài)光散射理論的分辨率和靈敏性。

圖一：Nicomp多分分布數(shù)據(jù)呈現(xiàn)

如圖一：此數(shù)據(jù)為Dave Nicole親測其血液所得的真實案例。其檢測項目為：高密度脂蛋白，低密度脂蛋白和超低密度脂蛋白，由圖中可以看出，其血液中三個組分的平均粒徑分別顯示在7.0nm；29.3nm和217.5nm。由此可見，Nicomp分布模式可以有效反應多組分體系的粒徑分布。

Nicomp多峰分布優(yōu)勢

Nicomp系列儀器均可以自由在Gaussian分布模式和Nicomp多峰分布模式中切換。其不僅可以給出傳統(tǒng)的DLS系統(tǒng)的結果，更可以通過Nicomp多峰分布模式體現(xiàn)樣品的真實狀況。依托于Nicomp系列儀器一系列的算法和高靈敏性的硬件設計，Nicomp納米激光粒度儀可以有效區(qū)分1:2的多分散體系。

圖二：高斯分布及Nicomp多峰分布對比圖

如圖二：此數(shù)據(jù)為檢測93nm和150nm的標粒按照1:2的比例混合后所測得的數(shù)據(jù)。左邊為高斯分布（Gaussian）結果，右圖為Nicomp多峰分布算法結果，兩者都為光強徑數(shù)據(jù)。從高斯分布可以得到此混合標粒的平均粒徑為110nm-120nm之間，卻無法得到實際的多組分體系結構。從右側的Nicomp多峰分布可以得到結果為雙峰，即如數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，體系中的粒子主要分布于98.2nm以及190nm附近，這和實際情況相符。

為滿足不同客戶的實際檢測需求，我司的Nicomp 380 N3000會配備相應的配置，旨在為客戶們在控制成本的基礎上，得到需求的解決方案，取得收益。

產品優(yōu)勢

模塊化設計

Nicomp 380納米激光粒度儀是全*在應用動態(tài)光散射技術上的基礎上加入多模塊方法的粒度儀。隨著模塊的升級和增加，Nicomp 380的功能體系越來越強大，可以用于各種復雜體系的檢測分析。

自動稀釋模塊

自動稀釋模塊消除了人工稀釋高濃度樣品帶來的誤差，且不需要人工不斷試錯來獲得合適的測試濃度，這大大縮短了測試者寶貴時間，且無需培訓，測試結果重現(xiàn)性好，誤差率＜1%。

380/HPLD大功率激光器

美國PSS粒度儀公司在開發(fā)儀器的過程中，考慮到在各種極實驗測試條件中不同的需求，對不同使用條件和環(huán)境配置了不同功率的激光發(fā)生器。大功率的激光器可以對小的粒子也能搜集到足夠的散射信號，使得儀器能夠得到小粒子的粒徑分布。同樣，大功率激光器在測試大粒子的時候同樣也很有幫助，比如在檢測右旋糖酐大分子時，折射率的特性會引起光散射強度不足。

因為大功率激光器的特性，會彌補散射光強的不足和衰減，測試微小的微乳、表面活性劑膠束、蛋白質以及其他大分子不再是一個苛刻的難題。即使沒有色譜分離，Nicomp 380納米粒徑分析儀甚至也可以輕易估算出生物高分子的聚集程度。